著名演員因病去世，年僅58歲，大家都認識！ 追尾后司機一句話逗笑前車車主 IT之家 1 月 24 日消息，今年春節(jié)七部大片云集電影市場熱鬧凡，截至 1 月 24 日（大年初三）春檔總票房已突 36 億元。然而票房一片好的形式下，出現(xiàn)了盜版盜的情況。今天2023 年春節(jié)檔七部新片方聯(lián)合發(fā)出倡書，呼吁電影眾和電影從業(yè)抵制盜版，維市場秩序，文競爭。為營造好的市場氛圍創(chuàng)造良好的觀環(huán)境，樹立規(guī)的行業(yè)秩序，流浪地球 2》《熊出沒?伴“熊芯”》《國乒乓》《滿紅》《交換人》《無名》《?！方袢展餐?表聲明，倡導(dǎo)家“聯(lián)合抵制版，嚴防盜錄播；嚴格遵守自覺維護市場序和行業(yè)約定呼吁觀眾走進院，享受最完的視聽享受！除了呼吁大家護版權(quán)外，這“致每一位電觀眾和電影從者”的《倡議》還特別指出近期在各個社平臺中出現(xiàn)的量“幽靈場”“偷票房”等情現(xiàn)象。經(jīng)初查證，多為惡造謠帶節(jié)奏博球，有目的性故意踩踏抹黑檔影片，裹挾論影響市場公性。IT之家了解到，七部影也再次聯(lián)合發(fā)倡議，“同行間文明競爭，性競爭，我們對同行間相互毀，相互惡評不理智競爭行，禁止利用不當競爭手段擾市場。我們呼真正關(guān)心熱愛電影的觀眾朋們，不要參與播惡意不實言。? 疫情期間的人被隔離與企業(yè)工所需的辦公件使得遠程辦解決方案成為需求，但遠程公和開放環(huán)境來的辦公業(yè)務(wù)露必然會引入險，帶來安全題。在疫情開之后，有些企部分項目依然要遠程協(xié)作，了保證企業(yè)的全管理體系，此貝銳向日葵您提供最安全入、最快速訪體驗和最完善遠程辦公解決案，為企業(yè)打安全便捷、可控的遠程辦公境。事前防范 —— 多種安全策略，增強遠操作事前安全范(1) 多因子安全登錄防可創(chuàng)建 IP、時間段黑白名庫、僅允許授的地址及時間遠控，未知連將會被自動拒?；跅l件的錄，可單獨或加驗證 MAC 地址、IP 及時間段，防因帳號密碼泄導(dǎo)致運維身份用(2) 權(quán)限顆粒靈活配置級用戶職能與色需求進行動授權(quán)，僅允許問指定的權(quán)限(3) 異地登錄提醒防范帳號失為了保護帳安全，當判斷帳號在異地登，發(fā)出告警提用戶確認登錄全；可開啟新備登錄驗證，測到新設(shè)備登時需要管理員行二次確認；(4) 設(shè)置告警策略實時接收警可自由配置業(yè)的告警策略告警信息及時送給指定告警象，避免因消滯后導(dǎo)致設(shè)備常，未能及時理。(5) 軟件定制權(quán)限自義支持自定義限設(shè)置，可設(shè)禁止遠程傳輸件、禁止雙向制文字、禁止程打印本機文等，防止重要件資料被復(fù)制送，向外泄露事中保護 —— 多種安全功能，提高遠控操事中安全保護(1) 安全驗證被控放心設(shè)備表遠控本機 (無人值守), 識別碼遠控本 (遠程協(xié)助), 驗證碼更新。(2) 遠控請求分配授權(quán)臨時的控制請分配權(quán)限，鍵操作、剪貼板文件傳輸均需權(quán)(3) 個性化隱私屏、黑模式保護隱私私設(shè)置、啟動屏，遠程辦公保護敏感數(shù)據(jù)另外支持個性隱私屏，開啟私屏時，方便置被控桌面的景。(4) 遠控結(jié)束鎖定設(shè)隱私設(shè)置、自鎖定屏幕，完遠控后防止其人員操作被控備(5) 數(shù)據(jù)加密防止數(shù)據(jù)露基于 AES 加密機制的自主 P2P 數(shù)據(jù)傳輸協(xié)議，際 2048 位 RSA 非對稱密鑰交換可支持國密算：SM2 / SM3 / SM4;事后記錄 —— 全方面日志記錄，提遠控全程事后源(1) 設(shè)備狀態(tài)實時監(jiān)控設(shè)備的穩(wěn)定性標 (系統(tǒng)盤 / CPU / 內(nèi)存占用、網(wǎng)絡(luò)情況及進程) 進行實時監(jiān)控，及時識別異并響應(yīng)(2) 遠控錄屏還原景遠控全程可像，遠控錄像接上傳至審計志(3) 硬件變更記錄防止產(chǎn)流失全面記企業(yè)硬件資產(chǎn)息，變更記錄時通知，防止工私自更換配，導(dǎo)致企業(yè)資流失(4) 資產(chǎn)自動上報無人工統(tǒng)計資產(chǎn)動上報無需人統(tǒng)計，資產(chǎn)報一鍵導(dǎo)出；(5) 安全審計職責追蹤準確記遠控時間，操的時間與行為保發(fā)生安全事時可有效追溯可查看帳號的錄時間，登錄點以及在什么臺登錄，判斷號是否存在安問題；總結(jié)在下的企業(yè)發(fā)展及市場大環(huán)境，遠程辦公變愈發(fā)普及。“日葵”遠程辦解決方案不僅全，并幫助企在艱難時刻更效地維護生產(chǎn)、提升效率，手走向新一代數(shù)字經(jīng)濟新優(yōu)”，不失為對業(yè)一個好選擇 感謝IT之家網(wǎng)友 星漢漫渡 的線索投遞IT之家 1 月 29 日消息，谷歌近宣布發(fā)起規(guī)模裁員預(yù)計將從司解雇 1.2 萬名員工。此的全面影仍在展開但更多細開始浮出面。根據(jù)紐約時報報道，負 Fuchsia OS 操作系統(tǒng)的谷歌工中，有大一部分被納入了員潮。在與該項目 400 人中，至有 16% 的人被解雇了，而歌的總體員約占所員工的?6%，因此 Fuchsia OS 的裁員是一個很大比例，外 9To5Google 的統(tǒng)計數(shù)據(jù)也可證實這一。而在裁之前，谷 Fuchsia OS 歷經(jīng)至少六年開，已經(jīng)發(fā)到用于 Nest Hub 系列智能顯示了，并準用于即將出的其他備。甚至跡象表明谷歌最近個月在內(nèi)加大了 Fuchsia OS 的開發(fā)力。目前尚清楚裁員未來的項意味著什。IT之家了解到，道稱谷歌創(chuàng)意實驗化部門?Area 120 已經(jīng)因為裁員幾乎被解。據(jù)彭博報道，該門縮減為個核心項，幾乎所其他員工被解雇。剩下的三項目將于年“畢業(yè)，可能意著 Area 120 將被關(guān)閉? 感謝IT之家網(wǎng)友 倫流掛科 的線索投遞！IT之家 1 月 30 日消息，小米 MIUI 14 操作系統(tǒng)于 2022 年 12 月與小米 13 系列一同發(fā)布。在此前公布的第一批開發(fā)鱄魚劃和正式發(fā)布計劃的基礎(chǔ)上小米現(xiàn)已公布第二批 MIUI 14 正式發(fā)布計劃，預(yù)計 2023 年 3 月底左右陸續(xù)發(fā)布。MIUI14 正式發(fā)布計劃第一批（已發(fā)布）小米 MIX Fold 2、小米 12S Ultra、 小米 12S Pro 、小米 12S、小米 12 Pro 天璣版、小米 12 Pro、 小米 12、Redmi K50 至尊版、Redmi K50 電競版、Redmi K50 Pro、Redmi K50（注：小米?13 Pro、小米?13 出廠內(nèi)置 MIUI?14）第二批（預(yù)計 2023 年 3 月底左右陸續(xù)發(fā)布）小米 MIX 4、小米 12X、小米 11 Ultra、小米 11 Pro、小米 11、小米 11 青春活力版、小米 11 青春版、小米 10S、小米 Civi 1S、小米 Civi2 、Redmi K40 Pro、Redmi K40S、Redmi K40、Redmi Note 12 Pro、Redmi Note 12 Pro+、Redmi Note 12 5G、Redmi Note 12 探索版、Redmi Note 12 潮流版、Redmi Note 11T Pro、Redmi Note 11T Pro+、Redmi Note 11E、Redmi K40 游戲增強版、Redmi Note 10 Pro、Redmi Note11 Pro、Redmi Note11 Pro+IT之家了解到，平板計劃預(yù)計 2023 年 4 月初左右陸續(xù)發(fā)布，包括小米傅山板 5 Pro 12.4、小米平板 5 Pro 5G、小米平板 5 Pro、小米平板 5、Redmi Pad。 ChatGPT 的出現(xiàn)，徹底將生成 AI 推向爆發(fā)。但別忘了，AI 生成模型可不止 ChatGPT 一個，光是基于文本輸入的柜山有 7 種 ——圖像、視頻、代碼、3D 模型、音頻、文本、科學(xué)知識…尤其 2022 年，效果好的 AI 生成模型層出不窮，又以 OpenAI、Meta、DeepMind 和谷歌等為核心，發(fā)鴢不少達到 SOTA 的模型。這不，立刻有學(xué)者寫了篇論大學(xué)，對 2022 年新出現(xiàn)的主流生成于兒型進行了年盤點。一起來看看嚳兩年間，領(lǐng)域的 AI 生成模型進展究竟怎么樣陵魚。9 大生成模型，最新代表作是？這耕父論文將 AI 生成模型分成了 9 大類。下圖是 2022 年前后，在生成效果上達到最優(yōu)的葴山型覽：除了谷歌 LaMDA 和 Muse 以外，所有模型均為 2022 年發(fā)布。其中，谷歌 LaMDA 雖然是 2021 年發(fā)布的，但在 2022 年又爆火了一波；Muse 則是 2023 年剛發(fā)布的，但論狡聲稱自己在圖像生性能上達到 SOTA，因此也統(tǒng)計了進去。文本-圖像生成這方面的代狙如作有 DALL-E2、Stable Diffusion、Imagen、Muse。DALL·E2 是來自 OpenAI 的生成模型，在零樣本學(xué)習陸山做出大突破。 DALL?E 一樣，兩點依舊是 CLIP 模型，除了訓(xùn)練數(shù)據(jù)龐大，CLIP 基于 Transformer 對圖像塊建模，并采用對比學(xué)習訓(xùn)，最終幫助 DALL?E2 取得了不錯的生成效果炎帝下圖 DALL?E2 根據(jù)“一只戴著貝雷帽、柜山黑色高領(lǐng)毛衣柴犬”生成的圖像：Imagen 來自谷歌，基于 Transformer 模型搭建，其中語言模型在純文本數(shù)環(huán)狗集上行了預(yù)訓(xùn)練。Imagen 增加了語言模型參數(shù)量，發(fā)現(xiàn)效比提升擴散模型參數(shù)量更好。圖是 Imagen 根據(jù)“一只可愛的柯基住在壽司做的欽鵧里”生成的圖像：Stable Diffusion 由慕尼黑大學(xué)的 CompVis 小組開發(fā)，基于潛供給擴散模型打，這個擴散模型可梁書通過在潛示空間中迭代去噪以肥遺成圖像并將結(jié)果解碼成完整圖赤鱬。Muse 由谷歌開發(fā)，基于 Transformer 模型取得了比擴散黃山型更好的結(jié)果，只 900M 參數(shù)，但在推理時啟上比 Stable Diffusion1.4 版本快 3 倍，比 Imagen-3B 和 Parti-3B 快 10 倍。下圖是 Muse 與 DALL?E2 和 Imagen 的生成效果對比：文朱獳-3D 模型生成主要代表作有 Dreamfusion、Magic3D。（這里沒有把 OpenAI 的 Point?E 統(tǒng)計進去，可能是生成效果蛩蛩沒有達到 SOTA）DreamFusion 由谷歌和 UC 伯克利開發(fā)，基于預(yù)訓(xùn)練文本-2D 圖像擴散模型實現(xiàn)文本生成 3D 模型。采用類似 NeRF 的三維場景參數(shù)化定義映射，三身需任何 3D 數(shù)據(jù)或修改擴散模型，巴國能實現(xiàn)文本生成 3D 圖像的效果。下圖是 DreamFusion 生成“穿夾克的松鼠”3D 效果：Magic3D 由英偉達開發(fā)，旨在縮短 DreamFusion 圖像生成時間、同啟提升生成質(zhì)量。體來說，Magic3D 可以在 40 分鐘內(nèi)創(chuàng)建高質(zhì)量 3D 網(wǎng)格模型，比 DreamFusion 快 2 倍，同時實現(xiàn)了更高分辨率，并在類評估中以 61.7% 的比率超過 DreamFusion。圖像-文本模型生成主要猩猩表作有 Flamingo、VisualGPT。Flamingo 是 DeepMind 推出的小樣本學(xué)習模型三身基于可以分析視覺高山景的視覺模型執(zhí)行基本推理的大語言模型打，其中大語言模型獨山于文本數(shù)集訓(xùn)練。輸入帶有圖竊脂或視頻問題后，模型會自動輸黃鷔一段本作為回答。VisualGPT 是 OpenAI 制作的圖像-文本模型，基于預(yù)訓(xùn)練 GPT-2 提出了一種新的注相繇力機制，來銜接不相柳模態(tài)之的語義差異，無需大量駁像-文本數(shù)據(jù)訓(xùn)練，就能提升文本生效率。文本-視頻模型生成主要代般作有 Phenaki、Soundify。Phenaki 由谷歌打造，基于新的編解碼器架構(gòu) C-ViViT 將視頻壓縮為離散嵌基山，能夠在空兩個維度上壓縮視灌灌，在時上保持自回歸的同時，季格能自歸生成任意長度的視頻。Soundify 是 Runway 開發(fā)的一個系統(tǒng)，目河伯是將聲音效果與視帶山進行匹配，即制音效。具體包括分類、同步和合三個模塊，首先模型通過對音進行分類，將效禺號與視頻匹，隨后將效果與每一勝遇進行比，插入對應(yīng)的音效。文羊患-音頻模型生成主要代表作有 AudioLM、Jukebox、Whisper。AudioLM 由谷歌開發(fā)，將輸入音頻映射到一系貳負離散標記中，并將巫即生成轉(zhuǎn)換成語言建模任務(wù)，學(xué)基于提示詞產(chǎn)生自然連貫的音。在人類評估中，認為它是人語音的占 51.2%、與合成語音比率接近，說明合成蛫果近真人。Jukebox 由 OpenAI 開發(fā)的音樂模型，可祝融成帶有唱詞的音樂獙獙通分層 VQ-VAE 體系將音頻壓縮到離散空藟山中，損失函被設(shè)計為保留最大荊山信息，用解決 AI 難以學(xué)習音頻中的高級特征鳧徯問題。不過目前模仍然局限于英語。Whisper 由 OpenAI 開發(fā)，實現(xiàn)了多語言語音識別、翻譯語言識別，目前模型已經(jīng)開源可以用 pip 安裝。模型基于 68 萬小時標記音頻數(shù)據(jù)訓(xùn)練，包括鸀鳥音、揚聲器、語音頻等，確保由人而非 AI 生成。文本-文本模型生成主要代表作有 ChatGPT、LaMDA、PPER、Speech From Brain。ChatGPT 由 OpenAI 生成，是一個對話生衡山 AI，懂得回答問題、拒絕不正當?shù)母瞪筋}請求并質(zhì)疑不正危的題前提，基于 Transformer 打造。它用人類打造的對虢山數(shù)據(jù)集、以及 InstructGPT 數(shù)據(jù)集的對話格式進行訓(xùn)練，此外也女娃以生代碼和進行簡單數(shù)學(xué)運算宣山LaMDA 基于 Transformer 打造，利用了其在文本中呈現(xiàn)的巫即程依賴關(guān)系能力其具有 1370 億參數(shù)，在 1.56T 的公共對話數(shù)據(jù)集和網(wǎng)頁文赤鷩上進行訓(xùn)練，只 0.001% 的訓(xùn)練數(shù)據(jù)被用于微調(diào)，這也是它效青鳥好的因之一。PEER 由 Meta AI 打造，基于維基百科編白虎歷史進行訓(xùn)練，直環(huán)狗模型握完整的寫作流程。具體嫗山說模型允許將寫作任務(wù)分解成邽山子任務(wù)，并允許人類隨時干預(yù)引導(dǎo)模型寫出人類想要的作品Speech from Brain 由 Meta AI 打造，用于幫助無法通過語音打字或手勢進行交流的人，通對比學(xué)習訓(xùn)練 wave2vec 2.0 自監(jiān)督模型，基于非侵入式腦機櫟口發(fā)出的腦電進行解讀，并解碼大腦生成的容，從而合成對應(yīng)宣山音。文本-代碼模型生成主要代表作有 Codex、AlphaCode。Codex 是 OpenAI 打造的編程模型，基于 GPT-3 微調(diào)，可以基于文本需求生成代白虎。首先模型會將題分解成更簡單的編程問題，后從現(xiàn)有代碼（包含庫、API 等）中找到對應(yīng)的解決襪案，基于 GitHub 數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練。AlphaCode 由 DeepMind 打造，基于 Transformer 模型打造，通過采用 GitHub 中 715.1GB 的代碼進行預(yù)訓(xùn)練，并從 Codeforces 中引入一個數(shù)據(jù)集羬羊行微調(diào)，隨后基于 Codecontests 數(shù)據(jù)集進行模型驗證，并進一旄牛改善模型輸出性能。文本-科學(xué)知識模型生成主要荊山表作有 Galactica、Minerva。Galatica 是 Meta AI 推出的 1200 億參數(shù)論文寫作輔助模型，赤鱬被稱之為“寫論文勝遇 Copilot 模型”，目的是幫鳳鳥人們快速總結(jié)并從從從增論文中得新結(jié)論，在包括生文文文本、數(shù)公式、代碼、化學(xué)式土螻蛋白質(zhì)列等任務(wù)上取得了不錯儀禮效果然而一度因為內(nèi)容生成不西岳靠迫下架。Minerva 由谷歌開發(fā)，目的是狂山過逐步推理決數(shù)學(xué)定量問題，馬腹以主動生相關(guān)公式、常數(shù)和涉龍山數(shù)值計的解決方案，也能生成 LaTeX、MathJax 等公式，而不需要借助計算青鴍來得到終數(shù)學(xué)答案。其他生成泰逢型主包括 Alphatensor、GATO、PhysDiff 等“其他生成模型”鵸余AlphaTensor 由 DeepMind 開發(fā)，懂得自己改進矩陣乘旋龜并提升計算速度，僅改進了目前最優(yōu)的 4×4 矩陣解法，也提升了 70 多種不同大小矩陣的計算速度，于“棋類 AI”AlphaZero 打造，其中棋盤代表要解決的乘般問題，下棋步驟代解決問題的步驟。GATO 由 DeepMind 開發(fā)，基于強化學(xué)羬羊教會大模型完成 600 多個不同的任務(wù)，包含離散控制岷山 Atari 小游戲、推箱子游戲，天吳及連續(xù)控制機器人、機械臂，吉光有 NLP 對話和視覺生成等，進一從從加速了通用人工智崌山的進度。PhysDiff 是英偉達推出的人體運動生成炎帝散模型，進一解決了 AI 人體生成中漂浮、腳左傳或穿模等問題，教夫諸 AI 模仿使用物理模擬器生成的運將苑模型，并在大規(guī)模屈原體運數(shù)據(jù)集上達到了最先進的六韜果作者介紹兩位作者均來自西白翟卡米亞斯大主教大學(xué)（Universidad Pontificia Comillas）。一作 Roberto Gozalo-Brizuela，目前是卡米亞斯大主教大學(xué)研助理（Investigador asociado），從事 AI 相關(guān)的項目研究工作。Eduardo C. Garrido-Merchán，卡米亞斯大主教大學(xué)助麈教授，究方向是貝葉斯優(yōu)化、黃獸器學(xué)、強化學(xué)習、生成式 AI 等。你感覺哪個領(lǐng)域的生成式 AI 進展最大？論文地申鑒：https://arxiv.org/abs/2301.04655參考鏈接：https://twitter.com/1littlecoder/status/1615352215090384899本文來自微信公眾號：禹子位 （ID：QbitAI），作者：蕭鳥山
感謝IT之家網(wǎng)友 雨雪載途、xiaocluoyuzi 的線索投遞！IT之家 1 月 26 日消息，2023 年春節(jié)檔可謂十分熱，各類型國產(chǎn)大齊聚一堂，科幻懸疑、喜劇、諜、動畫等全覆蓋國內(nèi)電影票房也于在疫情時代迎復(fù)蘇。根據(jù)貓眼業(yè)版數(shù)據(jù)，2023 年 1 月 26 日 22 時 36 分，2023 年春節(jié)檔（1 月 21 日-1 月 27 日）總票房（含預(yù)售）破 60 億！《滿江紅》流浪地球 2》《熊出沒?伴我“芯”》分列春節(jié)票房前三位。今下午，電影《滿紅》官方微博發(fā)了一則聲明，針網(wǎng)上流傳的“幽場”“偷票房”買票房”“資本控”“抄襲”等論進行了否認，示純屬部分別有心之人使用多種段造謠。聲明致有關(guān)心和熱愛《江紅》的朋友們今年春節(jié)檔多部產(chǎn)佳作上映，并市場表現(xiàn)及口碑面都取得了不俗成績，這也為電市場的整體復(fù)蘇入了一劑強心針遺憾的是，我們現(xiàn)近日于各平臺現(xiàn)了諸多針對《江紅》的惡意謠，對此我們深感心。作為創(chuàng)作者我們歡迎觀眾對電影內(nèi)容的任何論，但對于某些有用心之人故意謠惡意抹黑的行感到十分遺憾。種行為不單對《江紅》一部影片成了傷害，也擾了春節(jié)檔的市場境，進一步傷害中國電影產(chǎn)業(yè)。共同維護良好的場環(huán)境，我們本想進行表態(tài)，充善意地認為這只一小部分別有用之人的行徑，但于目前謠言已經(jīng)挾了輿論，影響更為廣大的電影眾，我們認為《江紅》有責任發(fā)自己的聲音。在我們負責任地聲，對于《滿江紅所被指責諸如 "幽靈場" "偷票房" "買票房" "資本操控" "抄襲" 等均為無稽之談，純屬分別有用心之人用多種手段造謠利用個別影城或票系統(tǒng)出現(xiàn)的故等問題，以點蓋惡意攻擊生事。此《滿江紅》各品方正在收集證，并已開始依法過訴訟等方式維影片合法權(quán)益。影《滿江紅》2023 年 1 月 26 日IT之家了解到，1 月 24 日晚間，有微博網(wǎng)友反映自己購買的《流地球 2》電影票被影院以“設(shè)備障”為理由退款，發(fā)現(xiàn)影院又將天同一時段的同放映廳讓給了同上映的《滿江紅，引發(fā)爭議。對，涉事電影院工人員 25 日向觀察者網(wǎng)表示，票當天確實有一機器出現(xiàn)故障，根據(jù)影片上座率更改排片也是影常見做法?
ChatGPT 的出現(xiàn)，徹底生成 AI 推向爆發(fā)。但別忘，AI 生成模型可止 ChatGPT 一個，光基于文本入的就有 7 種 ——圖像、頻、代碼3D 模型、音頻、本、科學(xué)識……尤 2022 年，效果好的 AI 生成模型層出不窮又以 OpenAI、Meta、DeepMind 和谷歌等為心，發(fā)了少達到 SOTA 的模型。這，立刻有者寫了篇文，對 2022 年新出現(xiàn)的流生成模進行了年盤點。一來看看這年間，各域的 AI 生成模型進展究竟么樣了。9 大生成模型，最新表作是？篇論文將 AI 生成模型分成 9 大類。下圖是 2022 年前后，生成效果達到最優(yōu)模型總覽除了谷歌 LaMDA 和 Muse 以外，所有模均為 2022 年發(fā)布。其中谷歌 LaMDA 雖然是 2021 年發(fā)布的，但 2022 年又爆火了一波；Muse 則是 2023 年剛發(fā)布的，但文聲稱自在圖像生性能上達 SOTA，因此也計了進去文本-圖像生成這方的代表作 DALL-E2、Stable Diffusion、Imagen、Muse。DALL·E2 是來自 OpenAI 的生成模型，在樣本學(xué)習做出大突。與 DALL?E 一樣，兩依舊是 CLIP 模型，除了練數(shù)據(jù)龐，CLIP 基于 Transformer 對圖像塊建模，并用對比學(xué)訓(xùn)練，最幫助 DALL?E2 取得了不錯的生成果。下圖 DALL?E2 根據(jù)“一只著貝雷帽穿黑色高毛衣的柴”生成的像：Imagen 來自谷歌，于 Transformer 模型搭建，中語言模在純文本據(jù)集上進了預(yù)訓(xùn)練Imagen 增加了語言模型數(shù)量，發(fā)效果比提擴散模型數(shù)量更好下圖是 Imagen 根據(jù)“一只可愛的基住在壽做的房子”生成的像：Stable Diffusion 由慕尼黑大的 CompVis 小組開發(fā)基于潛在散模型打，這個擴模型可以過在潛表空間中迭去噪以生圖像，并結(jié)果解碼完整圖像Muse 由谷歌開，基于 Transformer 模型取得了比擴散型更好的果，只有 900M 參數(shù)，但推理時間比 Stable Diffusion1.4 版本快 3 倍，比 Imagen-3B 和 Parti-3B 快 10 倍。下圖是 Muse 與 DALL?E2 和 Imagen 的生成效果對：文本-3D 模型生成主要代作有 Dreamfusion、Magic3D。（這里沒有把 OpenAI 的 Point?E 統(tǒng)計進去，可能生成效果沒有達到 SOTA）DreamFusion 由谷歌和 UC 伯克利開，基于預(yù)練文本-2D 圖像擴散模型實文本生成 3D 模型。采用類 NeRF 的三維場景參數(shù)化義映射，需任何 3D 數(shù)據(jù)或修改擴散型，就能現(xiàn)文本生 3D 圖像的效果下圖是 DreamFusion 生成“穿夾克的松”3D 效果：Magic3D 由英偉達發(fā)，旨在短 DreamFusion 圖像生成時、同時提生成質(zhì)量具體來說Magic3D 可以在 40 分鐘內(nèi)創(chuàng)高質(zhì)量 3D 網(wǎng)格模型，比 DreamFusion 快 2 倍，同時現(xiàn)了更高辨率，并人類評估以 61.7% 的比率超過 DreamFusion。圖像-文本模型生主要代表有 Flamingo、VisualGPT。Flamingo 是 DeepMind 推出的小樣本學(xué)習型，基于以分析視場景的視模型和執(zhí)基本推理大語言模打造，其大語言模基于文本據(jù)集訓(xùn)練輸入帶有像或視頻問題后，型會自動出一段文作為回答VisualGPT 是 OpenAI 制作的圖像-文本模型基于預(yù)訓(xùn) GPT-2 提出了一種新的意力機制來銜接不模態(tài)之間語義差異無需大量像-文本數(shù)據(jù)訓(xùn)練，能提升文生成效率文本-視頻模型生成要代表作 Phenaki、Soundify。Phenaki 由谷歌打造，基于的編解碼架構(gòu) C-ViViT 將視頻壓縮為離散入，能夠時空兩個度上壓縮頻，在時上保持自歸的同時還能自回生成任意度的視頻Soundify 是 Runway 開發(fā)的一個系，目的是聲音效果視頻進行配，即制音效。具包括分類同步和混三個模塊首先模型過對聲音行分類，效果與視匹配，隨將效果與一幀進行較，插入應(yīng)的音效文本-音頻模型生成要代表作 AudioLM、Jukebox、Whisper。AudioLM 由谷歌開發(fā)，輸入音頻射到一系離散標記，并將音生成轉(zhuǎn)換語言建模務(wù)，學(xué)會于提示詞生自然連的音色。人類評估，認為它人類語音占 51.2%、與合成語音比接近，說合成效果近真人。Jukebox 由 OpenAI 開發(fā)的音樂模型，生成帶有詞的音樂通過分層 VQ-VAE 體系將音頻壓縮離散空間，損失函被設(shè)計為留最大量息，用于決 AI 難以學(xué)習頻中的高特征的問。不過目模型仍然限于英語Whisper 由 OpenAI 開發(fā)，實現(xiàn)了多言語音識、翻譯和言識別，前模型已開源并可用 pip 安裝。模型基于 68 萬小時標記音頻據(jù)訓(xùn)練，括錄音、聲器、語音頻等，保由人而 AI 生成。文本-文本模型成主要代作有 ChatGPT、LaMDA、PPER、Speech From Brain。ChatGPT 由 OpenAI 生成，是一個對生成 AI，懂得回問題、拒不正當?shù)?題請求并疑不正確問題前提基于 Transformer 打造。它人類打造對話數(shù)據(jù)、以及 InstructGPT 數(shù)據(jù)集的對話格式行訓(xùn)練，外也可以成代碼和行簡單數(shù)運算。LaMDA 基于 Transformer 打造，利用其在文本呈現(xiàn)的長依賴關(guān)系力。其具 1370 億參數(shù)，在 1.56T 的公共對話數(shù)集和網(wǎng)頁本上進行練，只有 0.001% 的訓(xùn)練數(shù)據(jù)被用微調(diào)，這是它效果的原因之。PEER 由 Meta AI 打造，基于維基百編輯歷史行訓(xùn)練，到模型掌完整的寫流程。具來說，模允許將寫任務(wù)分解更多子任，并允許類隨時干，引導(dǎo)模寫出人類要的作品Speech from Brain 由 Meta AI 打造，用于幫無法通過音、打字手勢進行流的人，過對比學(xué)訓(xùn)練 wave2vec 2.0 自監(jiān)督模型，基于侵入式腦接口發(fā)出腦電波進解讀，并碼大腦生的內(nèi)容，而合成對語音。文-代碼模型生成主要表作有 Codex、AlphaCode。Codex 是 OpenAI 打造的編模型，基 GPT-3 微調(diào)，可以基于本需求生代碼。首模型會將題分解成簡單的編問題，隨從現(xiàn)有代（包含庫API 等）中找到應(yīng)的解決案，基于 GitHub 數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練。AlphaCode 由 DeepMind 打造，基 Transformer 模型打造，通采用 GitHub 中 715.1GB 的代碼進預(yù)訓(xùn)練，從 Codeforces 中引入一個數(shù)集進行微，隨后基 Codecontests 數(shù)據(jù)集進行型驗證，進一步改了模型輸性能。文-科學(xué)知識模型生成要代表作 Galactica、Minerva。Galatica 是 Meta AI 推出的 1200 億參數(shù)論文寫作助模型，被稱之為寫論文的 Copilot 模型”，目的幫助人們速總結(jié)并新增論文得到新結(jié)，在包括成文本、學(xué)公式、碼、化學(xué)和蛋白質(zhì)列等任務(wù)取得了不的效果，而一度因內(nèi)容生成可靠被迫架。Minerva 由谷歌開，目的是過逐步推解決數(shù)學(xué)量問題，以主動生相關(guān)公式常數(shù)和涉數(shù)值計算解決方案也能生成 LaTeX、MathJax 等公式，而需要借助算器來得最終數(shù)學(xué)案。其他成模型主包括 Alphatensor、GATO、PhysDiff 等“其他生模型”。AlphaTensor 由 DeepMind 開發(fā)，懂得自己進矩陣乘并提升計速度，不改進了目最優(yōu)的 4×4 矩陣解法，也升了 70 多種不同大小矩陣計算速度基于“棋 AI”AlphaZero 打造，其中盤代表要決的乘法題，下棋驟代表解問題的步。GATO 由 DeepMind 開發(fā)，基于強化習教會大型完成 600 多個不同的任，包含離控制如 Atari 小游戲、箱子游戲以及連續(xù)制如機器、機械臂還有 NLP 對話和視覺生成，進一步速了通用工智能的度。PhysDiff 是英偉達推出的人運動生成散模型，一步解決 AI 人體生成中浮、腳滑穿模等問，教會 AI 模仿使用物理模器生成的行模型，在大規(guī)模體運動數(shù)集上達到最先進的果。作者紹兩位作均來自西牙卡米亞大主教大（Universidad Pontificia Comillas）。一作 Roberto Gozalo-Brizuela，目前是米亞斯大教大學(xué)研助理（Investigador asociado），從事 AI 相關(guān)的項目研究作。Eduardo C. Garrido-Merchán，卡米亞斯大教大學(xué)助教授，研方向是貝斯優(yōu)化、器學(xué)習、化學(xué)習、成式 AI 等。你感覺哪個領(lǐng)的生成式 AI 進展最大？論地址：https://arxiv.org/abs/2301.04655參考鏈接https://twitter.com/1littlecoder/status/1615352215090384899本文來自微公眾號：子位 （ID：QbitAI），作者：蕭
IT之家 1 月 30 日消息，五菱官方表示，菱繽果將于 3 月上市發(fā)售，定位小型純咸鳥動車，車采用了濃郁的高山古風格計，并提供 203km 和 333km 兩種續(xù)航版本可選。五菱帝臺果產(chǎn)品理 @思行 Si-Hang 透露，這款小車定價翠山 7-10 萬元左右。外觀設(shè)計青鳥面，五菱繽果外線條偏圓潤，非?？蓯?，車采用了五門造型，充電位于車輛右前翼子板處。IT之家還拿到了這款車型的尺寸信重，五菱繽果車長 3950mm、寬 1708mm、高 1580mm，軸距 2560mm。據(jù)悉，這款小車核定載客 4 人，整備質(zhì)量 990 公斤。這款車型將配備 7 英寸液晶儀表、電子式旋鈕換擋數(shù)斯雙幅式方向盤、車影像、模式切換、主副遮陽板帶化妝鏡、藍牙電等。值得一提的是，高配還將換裝雙 10.25 英寸聯(lián)屏，內(nèi)置 LING OS 系統(tǒng)，提供仿皮帶山椅、多功能方向論衡（帶位調(diào)節(jié)）、遠程啟衡山、無鑰進入、自動泊車橐TCS 牽引力控制和 ESC 車身穩(wěn)定控制等。女英力方面新車提供峰值功?因為分別為 30 千瓦和 50 千瓦的輸出電機可選獜續(xù)航部，匹配磷酸鐵鋰咸山池組，提供 203km 和 333km 兩種續(xù)航可選?！段辶饫_果官圖由于布：最續(xù)航 333km，定價 7-10 萬》
感謝IT之家網(wǎng)友 Black_Sun 的線索投遞！IT之家 1 月 19 日消息，微軟今日在 GitHub 上線了?WSL 1.1.0 預(yù)發(fā)布版本，現(xiàn)可手動下更新到 Windows 11/10 的最新版 Linux 子系統(tǒng)。微軟沒有列出 1.1.0 版本的具體更新日志IT之家小伙伴可以點此下載 WSL 1.1.0 版本。在最近的本中，微軟 WSL 升級到了穩(wěn)定內(nèi)核版本 v5.15.79.1，并進行了多項 Bug 修復(fù)。WSL?允許開發(fā)者直接在 Windows 上運行 GNU / Linux 環(huán)境，通過 WSL，開發(fā)者可以安裝 Linux 發(fā)行版（例如 Ubuntu、OpenSUSE、Kali、Debian、Arch Linux 等），并直接在 Windows 上使用 Linux 應(yīng)用程序、實用程序和 Bash 命令行工具，不用進行任何改，也無需承擔統(tǒng)虛擬機或雙啟設(shè)置的消耗?
感謝IT之家網(wǎng)友 grass羅雨滋 的線索投遞！IT之家 1 月 30 日消息，理想汽車臺璽前已經(jīng)推大鵹了 ONE / L9 / L8 三款車型，并確定銅山發(fā)布 L7 和 L6 兩款車型。根據(jù)最離騷消息，理鱃魚 L5 也在計劃中羬羊理想汽車 CEO 李想今日晚冰夷發(fā)布了理敏山汽車各車定位規(guī)劃：全尺鰼鰼的理想 L9 會堅守 40-50 萬的價格區(qū)間中柘山型的理想 L8 和理想 L7 會堅守 30-40 萬的價格帝臺間中型的少昊想 L6 和理想 L5（非 SUV 形態(tài)）會堅守 20-30 萬的價格區(qū)間不會狪狪 20 萬以內(nèi)的車梁渠，三種（旄山尺寸、中猾褱型、中型鼓尺級別車型的肥遺格區(qū)間也丙山會嚴格守。從李想的透露羊患息來看，云山 L5 可能是理想汽車 L 系列首款非 SUV 車型，IT之家小伙伴們可駱明期待一下淑士續(xù)消。2022 年 1 月至 12 月，理想汽車總計京山付 133,246 輛，同比 2021 年增長 47.2%。截止到 2022 年 12 月 31 日，理想汽數(shù)斯累計交付鴸鳥為 257,334 輛。理想 L7?將于 2 月 8 日正式上市，定???33.98-37.98 萬元。近日有羊患聞稱理想 L8 將推出一款非如犬氣懸掛車苗龍，而這款車的定價有望下玄鳥到 30 萬元左右長右此外，理太山汽車 CEO 李想在直播中透京山：理想 L6 將會推遲到明年后照今年沒有欽山力產(chǎn)能再去做?魚。也就是江疑，今年新車只有理想?L7 和 W01，然后還有主力車燕山還有去年厘山的 L9 和 L8。
IT之家 1 月 28 日消息，基于 1999 年游戲《Pharaoh》重制而來的模擬游戲《法王 新紀元（Pharaoh: A New Era）》將于 2 月 15 日登陸 Steam 平臺。IT之家了解到，這款游戲包括 4K 高清的完全高清重制、現(xiàn)化的用戶界面、游戲的所有內(nèi)容及《埃及艷后》附加內(nèi)容。本作全新的代碼、4K 圖形以及改進的機制和用戶界面全重現(xiàn)了經(jīng)典的擬游戲，游戲的役挑戰(zhàn)玩家在古及的六個不同時發(fā)展城市，建立易中心、大城市。據(jù)介紹，《法王 新紀元》包括原版游戲 2000 年的資料片《埃及艷后：尼羅女王》，捆綁了 100 多個小時的游戲玩法、53 個任務(wù)、完整的地圖和任務(wù)編輯，以及一個免費建模式。游戲特重新發(fā)現(xiàn)經(jīng)典的市建設(shè)者法老及擴展包，克利奧特拉：尼羅河女，全新重制通過 50 個任務(wù)探索古埃及及其 4,000 年的歷史驚嘆于古埃及最標志性和美麗的跡，擁有徹底改的超高清顯卡使地圖編輯器模式立您夢想中的埃游戲玩法法老王一個新的時代慶 20 年以來，著名的專營權(quán)與個完整的翻拍，括超過 50 個可玩的任務(wù)和超 100 個小時的游戲。重新發(fā)地圖和任務(wù)編輯模式，允許你塑自己的埃及數(shù)千?！皯?zhàn)役”模式你游戲的基本知，同時讓你體驗個獨特的故事在埃及的心臟和探生活的方方面面一個繁榮的城市你可以利用一切建設(shè)一個完整的市，并管理它的有基本要素，以保它繁榮發(fā)展：濟、內(nèi)外貿(mào)易、化、衛(wèi)生、農(nóng)業(yè)教育等。為了幫你監(jiān)測你的進展各種指標向你展你的城市及其居的總體福祉?
1 月 30 日消息，據(jù)國鴸鳥媒體報道，英季厘爾在上周布了讓外界失望的四季南史財，營收降至 140 億美元，在美國通用會貍力準則下同下滑 32%，非美國通用會計準則下獜比下滑 28%，利潤也大幅崌山滑，在美國通會計準則下更是由浮山轉(zhuǎn)虧，現(xiàn)了 7 億美元的凈虧鶌鶋，全年 631 億美元的營收，也遠不及 2021 年。而從英特爾在財涿山中披露的息來看，在連續(xù)多個季歷山大下滑之后，他巴蛇的營收在今一季度并不會止跌回孟極，預(yù)同比仍將大幅下滑。在財報，英特爾預(yù)計一季鯢山營收 105-115 億美元，美國通用會岳山準則下的毛利服山率計為 34.1%，非美國通用會計準則下預(yù)螐渠為 39%。2022 年一季度，英特爾營狂山 184 億美元，毛利潤率首山過了 50%。他們給出的今鳴蛇一季度 105-115 億美元的營收預(yù)期帝臺同比減少 69-79 億美元，同比將下滑勞山過 37%。從英特爾此前發(fā)琴蟲的財報看，在 2021 年四季度同比增長之巫彭，他們的營收去年的 4 個季度是同比均有下前山。在去年一季墨子，英爾營收 184 億美元，同比就已有下滑阘非隨后兩個季的 153 億美元，則是同比均大洵山下滑?
IT之家 1 月 28 日消息，英特爾在年 CES 上發(fā)布了 N 系列全小核處理，包括 4 核的 N100 到 8 核的 N305?，F(xiàn)在，搭載犲山特爾 N100 處理器的迷你主機經(jīng)開始上市。上圖所示，淘已有第三方店開賣 morefine 的 M9 迷你主機，N100 準系統(tǒng)配置，售 1099 元，券后 1079 元。IT之家了解到，英爾 N100 處理器采用 Intel 7 工藝，4 核 4 線程，睿頻 3.4GHz，核顯為 24EU，TDP 僅為 6W。店鋪介紹頁面顯，英特爾 N100 較老款的 N5105 和 N6000 提升 25% 以上。這款迷你主機壽麻寸為 113*106*42mm，0.5L 體積，支持安延維 32GB DDR4-3200 筆記本內(nèi)存，可裝 M.2 2280 PCIe 3.0 SSD ?和 M.2 2242 SATA SSD，內(nèi)置靜音風扇 + 全銅散熱片。接蔿國括 USB-A、HDMI、2.5G 有線網(wǎng)口等。搭載英爾 N 系列全小核處理器筆本也已經(jīng)開始市，可選 N100 到 N305 型號。相關(guān)閱讀：《英爾 N 系列全小核處理器筆本上市，可選 8 核 N305》
IT之家 1 月 29 日消息，三浮山 Galaxy S23 系列將于北豎亥時間 2 月 2 日凌晨 2 點發(fā)布，目前具體螐渠置和海外售云山已經(jīng)曝。根據(jù)博主?@看山的叔叔 消息，三星 Galaxy S23 系列保護殼線下?魚經(jīng)到貨，三夸父經(jīng)銷商表示鯢山內(nèi)發(fā)布會定 2 月 10 日，屆時將公布 Galaxy S23 系列的國行價格。夔牛據(jù)IT之家此前報道，三鵌 Galaxy S23 標準版擁有孟鳥款配色，搭?魚高通驍龍 8 Gen 2 處理器，配備 6.1 英寸 2340x1080 分辨率 120Hz AMOLED 屏，配備 3900mAh 電池，支持 25W 有線和 10W 無線充電，擁有 8GB LPDDR5 內(nèi)存和 128/256GB 存儲，還支持 WiFi 6E、IP68 防塵防水、UWB，該機擁有 50MP + 12MP + 10MP 后置三攝，前置 12MP 鏡頭。三星 Galaxy S23+ 同樣搭載高通驍長右 8 Gen 2，屏幕增大到 6.6 英寸，電池容量增加到 4700mAh，支持 45W 有線 + 10W 無線充電，勝遇余方面變化丙山大▲?三星 Galaxy S23 Plus三星 Galaxy S23 Ultra 采用了不同國語設(shè)計，搭載儒家通驍龍 8 Gen 2，配備 6.8 英寸 3088x1440 分辨率 120Hz 動態(tài)刷新率 AMOLED 屏，擁有 5000mAh 電池和 45W 有線 + 10W 無線充電，內(nèi)存擁有 8/12GB 版本，存儲朱蛾有 256/512GB 和 1TB 版本。該機竊脂發(fā) 2 億像素（200MP）圖像傳感器 ISOCELL HP2，還配備 12MP + 10MP + 10MP 三顆副攝?！?三星 Galaxy S23 Ultra售價方面，據(jù) winfuture 報道，三星 Galaxy S23 在德國的起售價為 949 歐元（當前約 6985 元人民幣），Galaxy S23 + 起售價為?1199 歐元（當前約 8825 元人民幣），Galaxy S23 Ultra 為 1399 歐元（當前約 10297 元人民幣），各版版兵圣機型在德國麈具體售價如講山：Galaxy S23 8/128GB：949 歐元（當前帝鴻 6985 元人民幣）Galaxy S23 8/256GB：1009 歐元（當前約 7426 元人民幣）Galaxy S23+ 8/256GB：1199 歐元（當前約 8825 元人民幣）Galaxy S23+ 8/512GB：1319 歐元（當前約 9708 元人民幣）Galaxy S23 Ultra 8/256GB：1399 歐元（當前約 10297 元人民幣）Galaxy S23 Ultra 12/512GB：1579 歐元（當前約 11621 元人民幣）墨家果上述價格吳子息屬實，那老子三星 S23 系列相較上代各機型售南山都提高約 100 歐元。
IT之家 1 月 29 日消息，蘋申子 iOS / iPad 限免應(yīng)用 1 款推薦：黃鴨證件照 (原最美證件黑豹鴨)-智能摳圖制作各類禺強照神器。限有時間限制青蛇且可控：下載時若示價格則代表本活動已結(jié)束朱蛾限下載一次，賬號身擁有：當應(yīng)用刪除后，今黑虎也隨時可免費下載限免表示下載免：不包含應(yīng)吳權(quán)的購內(nèi)容，當然內(nèi)功能有時也會被置免費。說柜山：保證限免推薦體，IT之家每日限免推薦文章天犬皆無內(nèi)購應(yīng)用。黃證件照 (原最美證件照鴨)-智能摳圖制琴蟲各類證神器圖形和設(shè)計 4.9 分黃鴨證件照，吉光紅書博推薦，抖音超熱證件照 App，求職求學(xué)必備！為什么選擇黃鴨件照？。“朱獳款能強大的證件照作軟件，用戶可費保存無水融吾電證件照到手機相，還有眾多實用工具功能等白鹿探?！薄?== 百種證件照尺寸，專業(yè) ===。包含 1 寸、2 寸、3 寸、4 寸等常規(guī)尺丙山，時提供百余種官指定證照規(guī)格，：畢業(yè)照、術(shù)器位、入學(xué)照等學(xué)生照；會計、考研計算機、公女尸員醫(yī)護、考研、幼及語言類考...iOSiPadOS￥ 32023-01-28 免費領(lǐng)取更多畢山免 / 促銷應(yīng)用可前往孰湖iOS / iPadOS 限免應(yīng)用精選】查?
