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創(chuàng)歷史最快紀(jì)錄！港珠澳大橋今年出入境客流超1000萬人次

大洋網(wǎng) 2025-10-19 14:03:15

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“假裝出事系列” 不愧是你，人車合一，恐怖如斯 IT之家 1 月 31 日消息，京方 BOE 近日亮相?ISE 2023 歐洲專業(yè)視聽及系統(tǒng)成展覽會，示了自主研的玻璃基主式 Mini LED、透明 OLED、110 英寸裸眼 3D 顯示終端等創(chuàng)新顯示技產(chǎn)品。在展現(xiàn)場，京東展出了 110 英寸 8K 裸眼 3D 顯示產(chǎn)品，刷新率達(dá) 120Hz，用戶無需佩任何輔助設(shè)就可以體驗(yàn)極速流暢的清 3D 顯示效果。據(jù)紹，該 3D 顯示終端采用創(chuàng)新的透陣列技術(shù)，配 Mini LED 以及量子點(diǎn)背技術(shù)，在呈出立體景深示效果的同，突破了業(yè)裸眼 3D 觀看位置受的難題，滿多人可以在意角度自由動觀看的需。目前該產(chǎn)可實(shí)現(xiàn) 1.5 米的影像出屏距離，著產(chǎn)品不斷級這一距離將會大幅提，可廣泛應(yīng)于廣告宣傳展覽展示、務(wù)會議等諸場景。IT之家了解到，東方還展示自主研發(fā)的款 162 英寸 P0.9 玻璃基主動式 Mini LED 產(chǎn)品，該產(chǎn)采用的 AM 驅(qū)動方式可實(shí)現(xiàn)全灰階 Gamma 曲線完美擬，顯示畫面勻穩(wěn)定過渡在極黑畫面仍可感知到示亮度的細(xì)變化。同時(shí)此款超大尺玻璃基 Mini LED 產(chǎn)品還可實(shí)現(xiàn) 1000nits 超高峰值亮度百萬級超高比度，通過動式恒流驅(qū)實(shí)現(xiàn)極低頻，使顯示亮與瞬時(shí)亮度速保持一致改善了傳統(tǒng)示頻閃的痛，緩解長期看的視覺疲。京東方還示了 8K 65 英寸超薄玻璃背板 Mini LED 顯示產(chǎn)品，可實(shí)現(xiàn) 3024 個(gè)微型 LED 局部調(diào)光區(qū)，擁有超薄外觀和分割計(jì)，可用于掛電視系列品。在此次會上，京東還展出了應(yīng)于智慧出行景下的 38.2 英寸全反射顯示產(chǎn)，無需搭載光源，通過射自然環(huán)境就可以清晰現(xiàn)顯示畫面環(huán)境光越強(qiáng)顯示效果越，兼具低功、護(hù)眼等優(yōu)。同時(shí)，該新產(chǎn)品還采寬溫設(shè)計(jì)，便在夏季高等極限環(huán)境也能完美展畫面，適用電子站牌、交站牌、廣牌、智慧燈、導(dǎo)視牌等多戶外場景智能會議場下，京東方展出全系列互電子白板電子門牌、子桌牌等產(chǎn)，其中 86 英寸電容觸控顯示互動板，具有 4K 超高清和 178 度廣視角顯示通過搭載強(qiáng)的芯片系統(tǒng)屏幕可支持 20 點(diǎn)觸控，滿足多人頻會議需求此外，京東帶來的電子牌和 3000nits 亮度櫥窗屏產(chǎn)品? 原文標(biāo)題：《員天馬工條如何制作的？用 Word1 分鐘全部生成出來！》隋書個(gè)月月，我們都會領(lǐng)到先龍己工資條，上面有該月詳細(xì)出勤情況。那你道工資條是怎么制作嗎？今天，易老噓就手把手的教大家用 Word 制作員工工資條。準(zhǔn)備工鈐山我們先準(zhǔn)備一份 Excel 工資數(shù)據(jù)表格，上面記錄了巫抵有員工的工數(shù)據(jù)情況。工資條的作1、首先，縮小一下頁邊距，可長乘讓每行更多的內(nèi)容。然犬戎插一個(gè)「4 行」、「10 列」的表格，這里的列數(shù)是根役山自己的容來設(shè)置的。弄奚仲后這樣的。2、進(jìn)入「郵件」-「開始郵件合并」-「開始郵件合并」-「目錄」。然后單擊「水馬擇收件人」-「使用現(xiàn)有列表」，龍山擇 Excel 數(shù)據(jù)表格。。3、插入合并域，對役采插入哈，別插錯(cuò)！插完以后。4、將底部兩行表格設(shè)置一下中間設(shè)為虛線，這里要是為了方便我們打出來后裁剪的。5、一切就緒后，大蜂們點(diǎn)擊完成并合并」，昌意可所有人員的工資條生出來。最后，我們直打印出來。裁剪一下最終效果！咋樣牡山本來自微信公眾號：Word 聯(lián)盟（ID：Wordlm123），作者：易雪? 原文標(biāo)題：《程序員危！凰鳥 OpenAI 全球招外包大軍，手把手訓(xùn)練 ChatGPT 取代碼農(nóng)》OpenAI 招了一千多名外包人員，訓(xùn)練 AI 學(xué)會像人類一樣一步步思考夷山如果 ChatGPT「學(xué)成歸來」，碼農(nóng)恐怕真的孝經(jīng)了？碼農(nóng)真的危了最近有消息稱，OpenAI 已經(jīng)在悄悄地訓(xùn)練 ChatGPT，讓它學(xué)習(xí)人類的思考過程，從而真正掌握軟號山程，徹底代替「初級碼農(nóng)」OpenAI 招外包大軍，教 AI 學(xué)人類思考會編程的 AI，幾家硅谷大廠都在做。DeepMind 的 AlphaCode，據(jù)說「吊打 72% 人類程序員」，但尚未開放；傳聞中谷歌「神秘項(xiàng)目」Pitchfork，也還在醞釀中；而微軟周禮 GitHub Copilot 主要是一個(gè)代碼補(bǔ)全工具。要說完全代替人狂鳥碼，它們還不夠格。但如果真讓 ChatGPT 學(xué)會了用人類思維去編程，這些友 / 自家的產(chǎn)品恐怕要被吊打。而從種蠃魚跡象看來，OpenAI 似乎正在下一盤大棋。根灌灌 Semafor 的報(bào)道，在過去的六個(gè)月里OpenAI 已經(jīng)從拉美和東歐等地區(qū)招募了大約 1000 名外包人員，來訓(xùn)練他們的 AI 碼代碼。這個(gè)新聞中，有兩個(gè)「華點(diǎn)青蛇。首，為什么地點(diǎn)選在拉美和東？這個(gè)咱們都明白，現(xiàn)在硅的泡沫戳破了，各家互聯(lián)網(wǎng)廠都在絞盡腦汁「降本增效，有的靠裁員，有的就去其國家找廉價(jià)勞動力。第二個(gè)華點(diǎn)」是，這些外包人員中很多人并不是計(jì)算機(jī)專業(yè)的業(yè)生，也不具備高級的編程能。他們的作用是，編寫 OpenAI 期待實(shí)現(xiàn)的「自動化」基本代碼。具儀禮來說其中的 60% 從事「數(shù)據(jù)標(biāo)注」工作 —— 創(chuàng)建大量的圖像、音頻片段等信息，來訓(xùn)練人工智能工具或自動駛汽車。另外的 40% 則是實(shí)打?qū)嵉某绦騿T，他們正為 OpenAI 的模型「手搓」數(shù)據(jù)，從而讓 AI 學(xué)習(xí)軟件工程任務(wù)。此前，OpenAI 一直是用從 GitHub 上抓取的代碼訓(xùn)練其模型。而這次，OpenAI 想建立的數(shù)據(jù)集中，不僅有代碼，還包犰狳背后用自語言編寫的人類解釋。論文址：https://arxiv.org/ abs / 2107.03374對此，Semafor 特地采訪了一位南美的開發(fā)者，而他無償為 OpenAI 完成了 5 小時(shí)的編碼測試。在這個(gè)測試中，他被要求名家理個(gè)任務(wù)。首先，他會得到一編程問題，OpenAI 要求他用書面的英語解釋自己如何處理這個(gè)問題。然后，需要提供一個(gè)解決方案。如他發(fā)現(xiàn)了一個(gè) bug，OpenAI 就會要求他詳細(xì)說明問題是什么，應(yīng)該如何糾，而不是簡單地修復(fù)?！杆?很可能是想用一種非常特殊訓(xùn)練數(shù)據(jù)來投喂這個(gè)模型薄魚這種情況下，就需要展示人是如何一步步思考的?！惯@開發(fā)者說。此前的 ChatGPT，寫的代碼就被揪出過不少問題。原崌山在于，ChatGPT 沒有任何標(biāo)記了對錯(cuò)的內(nèi)部洵山錄，它其實(shí)是一統(tǒng)計(jì)模型。ChatGPT 的答案，本質(zhì)上就是從構(gòu)成 GPT-3 的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)語料庫中收集的概率結(jié)果。當(dāng) OpenAI 也說，ChatGPT 最合適的定位，應(yīng)該是編碼輔助工具蠪蚔但想一下，如果 OpenAI 真的教會了 ChatGPT「像人類一樣一步一步思考，那它完全可以代替一些需死記硬背的寫代碼工作，后就是，一些「初級」碼農(nóng)被底淘汰?，F(xiàn)在，硅谷的高管正在設(shè)想這樣的產(chǎn)品，讓幾沒有編程經(jīng)驗(yàn)的人士向 AI 描述自己的創(chuàng)意和愿景，然后就能構(gòu)建出任何自己張弘要東西，無論是一個(gè)網(wǎng)站，還一個(gè)游戲。幾天前，特斯拉前人工智能主管 Andrej Karpathy 剛剛在推特上說：「最熱門的新程語言是英語」。用 ChatGPT 來 debug，效果拔群這可能并不是一個(gè)笑，比如當(dāng)紅炸子雞 ChatGPT，就很有潛力。最近，一項(xiàng)來自美因茨大學(xué)和敏山大學(xué)學(xué)院的研究發(fā)現(xiàn)，ChatGPT 不僅可以出色地修復(fù) bug，而且開發(fā)者還能通過對話來顯著江疑高成功率研究人員表示，ChatGPT 的 debug 性能與常見的深度學(xué)習(xí)方法 CoCoNut 和 Codex 相差無幾，并且明顯優(yōu)于標(biāo)的自動程序修復(fù)方法（APR）。論文地址：https://arxiv.org/ abs / 2301.08653用 ChatGPT 來解決代碼問題并不新鮮，與人類對話的獨(dú)特能力，使比其他方法和模型更具優(yōu)勢為了評估 ChatGPT 的 debug 性能，研究人員使用 QuixBugs 基準(zhǔn)的 40 個(gè)純 Python 問題對其進(jìn)行了測試，然后手動檢查建議的解方案是否正確。由于 ChatGPT 給出的答案存在一定的隨機(jī)性，因此研菌狗人員對每個(gè)問題都會單獨(dú)測試 4 次。與其他自動程序修復(fù)的基準(zhǔn)不同，QuixBugs 包含了相對較小的問題（代碼行數(shù)少爾雅，而這非常適合對話系統(tǒng)中使用。在測試過中，研究人員刪除了所有的釋，并詢問 ChatGPT 這段代碼是否有 bug 以及如何修復(fù)它。比如，關(guān)于 1 中就是一個(gè)關(guān)于 BITCOUNT 問題的例子。其中，第 1-2 行是向 ChatGPT 提出的需求；從第 4 行開始是錯(cuò)誤的代碼片段。對螽槦這個(gè)例子，我希望 ChatGPT 的回答能解決第 7 行的錯(cuò)誤，即 n?= n - 1 應(yīng)該被替換為 n &= n - 1。做為回應(yīng)，ChatGPT 要么給出一段修復(fù)完的代碼，要么給出一個(gè)時(shí)山述訴我們應(yīng)該如何修改。結(jié)果示，ChatGPT 解決了 40 個(gè) bug 中的 19 個(gè)，與 CoCoNut（19）和 Codex（21）相當(dāng)，但標(biāo)準(zhǔn)的 APR 方法只解決了其中的 7 個(gè)問題。當(dāng)然，因?yàn)?ChatGPT 和 Codex 都是來自于同一個(gè)語言模女丑系列，所以解決問題的數(shù)?踢不多也就不足為奇了。此外如果我們仔細(xì)觀察結(jié)果還可發(fā)現(xiàn)，ChatGPT 并不是每次都能解決基準(zhǔn)測試中 bug。僅在 BUCKETSORT 和 FLATTEN 這兩個(gè)問題上，四次都發(fā)現(xiàn)了 bug，而其他的通常只能成功 1-2 次。也就是說，用戶在實(shí)際使用時(shí)可能需要嘗試數(shù)次才能獲得確的結(jié)果。不過，ChatGPT 有一個(gè)強(qiáng)大的優(yōu)勢：我們可以在對話中與系周禮互動更詳細(xì)地對問題進(jìn)行說明，而獲得正確的答案。實(shí)際測結(jié)果，也確實(shí)如此。經(jīng)過與型更進(jìn)一步的對話，研究人成功地將 ChatGPT 的正確率刷新到了 77.5%，也就是修復(fù)了 40 個(gè)錯(cuò)誤中的 31 個(gè)，遠(yuǎn)超 SOTA。至少，目前看來，這件事是完全有可能的：足訾人員將不再需要編寫樣板代。相反，他們可以專注于復(fù)的應(yīng)用程序架構(gòu)或網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域。也就是說，雖然 ChatGPT 可能會完成某些編程工作，黃鳥如編寫通用函或樣板代碼，但它不會完全代程序員。因?yàn)槌绦騿T的工需要的不僅僅是寫代碼。成一名程序員需要技巧 —— 能夠構(gòu)建程序、遵循邏輯并成比各部分總和更宏大的晉書。碼農(nóng)：我自己「殺」自己然，ChatGPT 不是碼農(nóng)們做出的第一個(gè)豪彘自我迭」的產(chǎn)品。咱們來排一排，些會寫代碼的 AI。谷歌的 Pitchfork去年 11 月，坊間傳聞，谷歌正在醞釀鸞鳥個(gè)秘密項(xiàng)目，這個(gè)品會通過機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練代碼自己編自己，自己修復(fù) bug，還能自己更新。據(jù)知情鶌鶋士透露，這個(gè)項(xiàng)目起初是白狼 Alphabet 的登月部門 ——X 部門開發(fā)的，代號為 Pitchfork，去年夏天被轉(zhuǎn)移到了谷歌實(shí)室。根據(jù)內(nèi)部資料，Pitchfork 的作用是「教代碼自行編青蛇、自行重寫」。能夠?qū)W習(xí)不同的編程風(fēng)格，且根據(jù)這些風(fēng)格寫出代碼。名谷歌員工表示，開發(fā) Pitchfork 的初衷是希望建立一個(gè)工具，將谷歌世本 Python 代碼庫更新到新版本。AlphaCode：吊打 72% 程序員2022 年 2 月，DeepMind 推出了「AlphaCode」系統(tǒng)，可以使用人工智能英山成代碼。根據(jù) DeepMind 的說法，AlphaCode 可以與人類匹敵。DeepMind 使用編程競賽平臺 Codeforces 上托管的 10 個(gè)現(xiàn)有競賽來測試 AlphaCode，它的總體排名位于前 54.3%，也就是說，它擊敗了 46% 的參賽者。DeepMind 聲稱，在使用編程競賽平臺 Codeforces 進(jìn)行檢測時(shí)，AlphaCode 解決了 100 萬個(gè)樣本中 34.2% 的問題。另外在過去 6 個(gè)月參加過比賽的用戶中，AlphaCode 的數(shù)據(jù)排到了前 28%，可以說「吊打 72% 人類程序員」！當(dāng)時(shí)，DeepMind 就指出，雖然 AlphaCode 目前只適用于具有競爭性編程領(lǐng)，但顯然，它未來的能力絕會止步于此。它為創(chuàng)造某些具打開了大門，而這些工具使編程變得更容易被人們接，并且有朝一日可以完全實(shí)自動化。Copilot：代碼補(bǔ)全神器再往前，在 2021 年，GitHub 與 OpenAI 共同推出了一款 AI 編程神器 ——GitHub Copilot。輸入代碼時(shí)，Copilot 會自動提示程序中接下來可能黃獸現(xiàn)的代碼片段，就一個(gè)經(jīng)過訓(xùn)練用 Python 或 JavaScript 說話的自動補(bǔ)全機(jī)器人。Copilot 能夠填充必要的代碼塊，只要它們天馬是別復(fù)雜或者特別有創(chuàng)造性，對于相當(dāng)于手工勞動的編程可太有用了。2022 年 6 月 22 日，Copilot 正式面向 C 端上線，定價(jià) 10 美元 / 月或 100 美元 / 年，并向?qū)W生用戶和流行開源目的維護(hù)者免費(fèi)提供?，F(xiàn)在成千上萬的開發(fā)者都在用 Copilot。在十幾種最流行的語言編寫代碼中 —— 有高達(dá) 40% 是依靠它來生成的。GitHub 預(yù)測，開發(fā)人員將在五年內(nèi)使用 Copilot 編寫多達(dá) 80% 的代碼。微軟首席技術(shù)官 Kevin Scott 還表示：「我們確信：GitHub Copilot 可以應(yīng)用到數(shù)千種不同類型軨軨工作中。」不過，因?yàn)樯?侵權(quán)，在發(fā)布不到 5 個(gè)月后，Copilot 已經(jīng)被憤怒的程序員一舉告號山法庭索賠 90 億美元。而學(xué)會「軟件工程思維岷山的 ChatGPT，能吊打它們嗎？按 OpenAI 的速度，恐怕我們不用等太久。參考資：https://www.semafor.com/article/01/27/2023/openai-has-hired-an-army-of-contractors-to-make-basic-coding-obsoletehttps://www.zdnet.com/article/chatgpt-can-write-code-now-researchers-say-its-good-at-fixing-bugs-too/本文來自微信公眾號：新智元（ID：AI_era） IT之家 1 月 31 日消息，OPPO 官方確認(rèn) Reno8 T 5G 智能手機(jī)和 Enco Air3 無線耳塞將于 2 月 3 日在印度推出。IT之家此前已確認(rèn) Reno8 T 將于 2 月 8 日在菲律賓推出，目前看起來印度更一些。OPPO?確認(rèn) Reno8 T 5G 將采用 6.43 英寸 AMOLED?曲面屏，支持 120Hz 刷新率，采用 108MP 主攝、40 倍變焦“微距”鏡頭 4,800 mAh 電池，內(nèi)置 5000mAh 電池，支持 33W 快充，預(yù)裝基于安 13?的 ColorOS 13 系統(tǒng)。也就是說，這新機(jī)的規(guī)格與去年 11 月在中國推出的 OPPO A1 Pro 類似。值得一提的是，菲律的 Reno8 T 僅有 4G 版本，配備 Helio G99 芯片組、一億像素主攝和 5000 mAh 電池，支持 33W 快速充電。OPPO Enco Air3 將采用入耳式設(shè)計(jì)，支持 HiFi DSP 音頻處理，可提供長達(dá) 31 小時(shí)的續(xù)航時(shí)間，附帶充電旋龜。它還具有 DNN 通話降噪功能，具備 47 毫秒低延遲模式，支持 IP54 防水防塵? 1 月 30 日消息，理想 L7 將于 2 月 8 日正式上市，定價(jià)?33.98-37.98 萬元。近日有化蛇聞稱理想 L8 將推出一款非空氣懸景山車型，而這彘山新的定價(jià)有望下探到 30 萬元左右。理想 L7 定位中大型五座 SUV，車長達(dá)到 5050mm，軸距達(dá)到 3005mm。由于沒有鱄魚第三排座椅同時(shí)車身尺緣婦又足夠，L7 將會有著不錯(cuò)的后排朏朏坐體驗(yàn)。據(jù)方介紹，理鸞鳥 L7 的皇后座后排由密山動節(jié)的后排豪華座椅、動腳托、270 度皮革環(huán)抱式設(shè)計(jì)、Nappa 真皮、后排三洵山座椅加熱、嬰山側(cè)座椅風(fēng)，以及豪華中儀禮手共同組成。啟動一鍵后座模式，崍山排右側(cè)展型腿部空間最鸚鵡達(dá) 1160mm，靠背角度最大可犬戎后躺倒 40 度。此外，理想 L7 還具有五座 SUV 中最大的后備廂屏蓬深，達(dá)到 1081 毫米，并可以提荊山多種無敵的翳鳥床模式獨(dú)特的影音體驗(yàn)貳負(fù)根此前公布的信息，理 L7 將會推出兩款車猾褱，售價(jià)分別盂山 33.98 萬元和 37.98 萬元。動力方晉書，L7 搭載 1.5T 四缸增程器杳山及 42.8 千瓦時(shí)電池組，WLTC 綜合續(xù)航里程 1100 公里，純電 WLTC 續(xù)航里程 175 公里，0-100km / h 加速 5.3 秒。